基于HAYASHI数量化理论的网络谣言分类应对策略分析

摘要：

[目的/意义]网络谣言进行科学分类便于对不同类型网络谣言进行风险识别，采取相应的管理措施进而保障网络社会的安全。因而对此问题进行研究成为公共管理中网络谣言治理的重要一环。[方法/过程]拟从网络谣言认知的角度，筛选49种网络谣言并通过7种谣言属性构建了0-1判断矩阵，采用Hayashi数量化理论III的数值分析法计算各种网络谣言的得分，进而实现网络谣言的数量化分类。[结果/结论]研究结果表明该数量化理论用于网络谣言数值分类的有效性，同时体现了从网络谣言认知角度进行分类的思路，更加满足综合网络安全的实际需要。

关键词：网络谣言、谣言认知、舆情管理、Hayashi数量化理论III

所属期刊栏目：35

分类号：G206.2(信息与传播理论)

资助基金：国家社会科学基金“公共安全视角下网络舆情风险建模与对策研究”15CXW015;全国统计科学研究计划重点项目“大数据背景下网络舆情风险预警研究”2014LZ10;河北省自然科学基金青年基金“区域产业结构调整下的灾害间接经济影响重建模型研究”D2015507046。

在线出版日期：2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：110-115