基于突发词检测的科研热点发掘服务模型研究

摘要：

科研热点发掘及预测是图书馆信息服务领域的研究重点之一。为应对科技期刊服务工作中热点挖掘中的数据量大、信息来源单一、时滞较大等问题，提出了基于突发词检测的科研热点发掘服务模型。该模型基于灰色关联理论构建，从海量的关键词中检测和识别突发词，并对其进行跟踪和排序，最终发现其所在领域的研究前沿和变迁轨迹。仿真实验证明，较之图谱式发现模型，该模型具有较高的科研热点发掘精确度、关键词覆盖度，适用于图书馆科研热点服务的热点发掘及预测工作。

关键词：信息服务、科研热点、科技期刊、灰色关联、突发词

分类号：TP301;G253(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家社会科学基金青年项目“群体性事件管理推演与应对措施验证研究”14CGL050。

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：176-180