基于K-means-Laplacian的技术演化分析方法研究

摘要：

技术演化研究对企业、政府的科研战略管理具有非常重要的意义。提出了利用K-means-Laplacian算法将专利文本信息与专利引文信息结合起来进行技术演化分析的方法，即首先利用K-means-Laplacian算法将专利文本信息与专利引文信息结合起来对专利文献聚类，然后在聚类结果基础上构建关键词语义网络，最后通过向网络中添加专利申请时间信息，制作技术演化图。旨在将专利两种不同类型的信息结合起来以更加准确的揭示技术演化规律，弥补利用单一信息进行技术演化分析的不足，丰富现有的技术演化分析方法。

关键词：k-means-Lapalcian、聚类算法、技术演化、语义网络、文本挖掘

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家科技支撑项目“我国应对气候变化科技发展的关键技术研究”2012BAC20B09。

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：192-196