基于多分类器融合的上市公司产品伤害事件风险预警系统

摘要：

从事件初始特征、企业应急决策风险、公众过激行为风险和企业经营系统适应性等4个维度构建了企业产品伤害风险预警指标体系，运用模糊聚类分析法将事件风险水平划分为4个级，并针对现有预警方法的不足之处，提出了一种基于多分类器融合的产品伤害事件风险预警模型。实证研究表明，相较于目前广泛采用的Logti回归、支持向量机、神经网络等单分类器模型，该模型具有更高的预测精度和稳定性。

关键词：产品伤害、风险预警、预警指标、风险评估、多分类器、上市公司

分类号：F274(企业经济)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助“基于行为的企业突发事件演化机理及管理对策”2013RC21。

在线出版日期：2015-10-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：40-46