知识科学视角下我国知识融合研究现状解析

摘要：

知识融合在促进知识协作创新和提高知识服务质量中扮演重要角色，系统梳理我国1990~2015年的相关文献，对知识科学视角下知识融合的研究主题和内容做归纳分析，主要发现有：第一，知识融合研究背景是多源异构知识带来的挑战、知识共享和知识服务成为焦点，以及知识管理与知识创新双重需求；第二，我国知识融合研究主要集中在框架研究、算法研究和系统研究，其中框架研究已经发展到知识聚类、评估和融合的三模块框架；算法研究包括基于语义的知识融合算法、基于D-S理论的融合算法、基于主题图的融合算法、基于模糊集理论的融合算法和知识融合的评价算法；系统研究则有NKI的知识融合模块以及其他项目中涉及知识挖掘的部分；第三，图书情报领域的知识融合主要在参考咨询和协同标注。最后，指出图书情报领域应引领知识融合研究，以深化图书情报服务。

关键词：知识融合、图书情报学、框架研究、算法研究、系统研究

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2015-09-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：158-162