基于主题的Web2.0社交网络影响力用户发现

摘要：

Web2.0社交网络中，人们在各个主题下沟通交流和建立联系，形成了具有较高影响力的用户。选取豆瓣网和人人网两个在线社交网络为研究对象，在基于美食主题的社交网络中，进行影响力用户发现。研究发现，基于主题的社交网络具有明显的无标度性质，点度中心度可以作为基本的用户影响力指标。派系划分方法能够发现影响力用户连接的子群；割点分析能够刻画影响力用户的信息传播能力。最后，结合节点度与派系值两个影响力指标，将用户划分成精英、专家、潜水、不活跃四种类型，其中精英用户和专家用户为影响力用户。

关键词：Web2. 0社交网络、主题网络、影响力用户、影响力指标、割点分析、派系分析

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：教育部人文社会科学研究项目“Web2.0网络舆情的传播演化机制研究”12JYC860056。

在线出版日期：2015-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：158-162,173