舆情传播对于复杂信任网络信任度的影响研究

摘要：

针对目前复杂信任网络较少考虑舆情传播影响信任度值的演化方向的问题，运用复杂网络方法构建了有向加权多社团复杂信任网络模型，建立了多个相异舆情态度值的传播方式模型，设计了相异舆情态度值传播至同一个节点时节点分别按照最大信任传染病模型和多数-少数信任传染病规则取舆情态度值的方法，并按照舆情传播者是否传播正确舆情态度值对传播者的信任度进行奖惩，最后对模型进行仿真并分析信任度的演化趋势。结果表明在有向加权多社团复杂信任网中进行舆情传播时，信任度趋势主要受奖惩幅度差值影响。奖惩幅度差值为正，社团和全网信任均值为上升趋势，奖惩幅度差值为负，社团和全网信任均值为下降趋势。奖惩幅度差值为零，则信任均值会出现有升有降的趋势。信任度上升的快慢则受奖惩幅度大小和社团内连接概率两个因素的影响。

关键词：复杂网络、信任网络、舆情传播、信任度

分类号：G350;TP393(情报学、情报工作)

资助基金：湖北省教育厅人文社科项目“电子商务服务业信用体系构建研究”13q088;湖北汽车工业学院博士基金项目“电子商务服务业信用体系构建研究”BK201203。

在线出版日期：2015-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：131-139