基于社会网络和偏好排序的意见领袖识别方法研究*--以“阿里平台为云南鲁甸募捐”为例

摘要：

信息时代，网络舆情是社会舆情的重要组成部分。网络舆情的监管和引导，来源于对舆情网络中“意见领袖”的正确识别和舆论疏导。利用社会网络分析方法识别舆情传播网络中充当领袖的重要节点，同时，结合偏好排序算法分析这些重要节点对舆情的看法和态度，辨识“领袖”对事件/主题的意见和影响方向。最后，以“阿里平台为云南鲁甸募捐”这一事件的相关数据为依据对本方法进行了算例分析。

关键词：社会网络分析、网络舆情、偏好排序、意见领袖

分类号：G206.3(信息与传播理论)

资助基金：2013年江苏省哲学社会科学创新团队项目“网络文化安全与管理”;国家自然科学基金青年项目“不确定信息环境下的网络DEA模型分析方法及应用研究71301080”。

在线出版日期：2015-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：104-108,125