基于用户行为分析的维基百科词条质量评价方法

摘要：

近年来，维基百科词条数量快速增长，如何帮助用户从中找到高质量的、内容可靠的信息变得越来越重要。但是，维基百科自身提供的基于同行评审的词条质量评价方法效率过低。提出一种基于编辑者行为分析的词条质量评价方法，把词条质量评价问题转化为词条分类问题，实现了词条质量的自动评价，也取得了较高的质量评价准确率。

关键词：维基百科、质量评价、用户行为、机器学习

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于网络智能的群体软件开发行为建模与分析方法”61273216;国家开放大学教学研究中心项目“众包模式在在线开放课程建设中的应用研究”Q0081A-201Z。

在线出版日期：2015-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：185-189