大数据时代基于在线评论挖掘的企业网络口碑危机预警研究

摘要：

大数据环境下的网络口碑危机不同于企业其他危机，危机信号起源于外部海量在线评论信息。针对目前企业网络口碑危机的不可控性，在分析网络口碑特点与负面网络口碑危害性的基础上，提出了基于在线评论挖掘的口碑危机预警模型，并从模型框架、功能、模块设计等方面进行了探索。基于大数据处理引擎MapReduce构建在线评论特征属性挖掘模块，并在此基础上运用情感词模糊隶属函数计算在线评论的情感倾向，以判断网络口碑现状与走势，运用智能信息处理方法进行口碑危机的评估诊断，实现企业网络口碑危机智能化预警功能。

关键词：大数据、在线评论、网络口碑、危机预警

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目“多维组间网络外部性下B2B平台交易机制与竞争策略研究”71302087;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“大数据环境下融合情感分析的目标在线评论挖掘研究”KYZZ 0287。

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：53-58