基于突发词H指数的微博突发事件检测算法研究

摘要：

从微博中准确而高效地检测突发事件是近年来的研究热点。在综合考虑词的突发性和其对文档覆盖度的基础上，提出突发词H指数的概念，用于抽取有效表征突发事件的突发特征。构造突发词-文档矩阵，结合凝聚式层次聚类算法对突发微博文本进行聚类，并借助微博原文对事件进行描述。在新浪微博数据集上的实验表明，该方法可以有效地检测出微博突发事件。

关键词：微博、突发事件、突发词H指数、聚类

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于社会网络特征提取的群体性突发事件预警方法研究”2572014DB05;国家自然科学基金“群体性突发事件预警的超网络方法研究”71473034;中国博士后科学基金面上基金“考虑科技动态演化特征的热点技术领域预测研究”2012M520711。

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：37-41