面向网络舆情的动态知识需求分析

摘要：

明晰网民的知识需求是政府科学回应网络舆情的前提。网民自身的特点使得网民的知识需求具有较大的隐晦性，在网络舆情主体知识需求分析的基础上，提出了网民网络舆情知识需求分析方法，将网民在网络上发布的文本分为质疑和回答两类，分别进行聚类、相似度计算等分析提炼出网民的知识需求，以时间变化为动态因素，对知识库进行动态扩充。根据提炼和表达网民的动态知识需求，为舆情的应对提供了明确的方向。据此进行了实例分析。

关键词：网络舆情、知识需求、动态需求、数据挖掘、政府回应、动态扩充

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于知识网格面向网络舆情的政府决策知识供需匹配研究”71271056研究成果之一。

在线出版日期：2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：174-178,168