面向网络舆情的哈萨克语情感词汇自动获取

摘要：

为提高网络舆情分析中哈萨克语情感词汇获取的效率，解决人工获取方式低效的不足，提出了情感词汇自动获取机制。根据哈萨克语文本语料特点，分析了情感词汇的特征规则，结合词频逆文档频率( TF-IDF)，建立了哈萨克语情感词汇特征模板，在此基础上利用最大熵模型实现哈萨克语情感词汇的自动获取。实验表明，哈萨克语情感词汇自动获取正确率达到74.2%，该方法是有效的。

关键词：网络舆情、哈萨克语、情感词汇、最大熵模型

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于网络社群的网络舆情演化分析及突发事件预警机制研究”71261025;新疆财经大学社会经济统计研究中心项目“新疆互联网舆情倾向性调查与分析研究”050313C08;新疆财经大学校级科研基金项目“基于统计方法的新疆民文网络舆情情感倾向性分析技术研究”2013XYB005;新疆财经大学社会经济统计研究中心项目“基于统计学方法的网络舆情发现与分析研究”050312B01阶段性成果。

在线出版日期：2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：169-173