基于证据推理的核心技术识别方法研究

摘要：

通过对从美国专利商标局( The US Patent and Trademark Office,USPTO)网站中下载的某领域专利进行整理,得到初始统计数据。将USPTO专利子类作为技术节点,技术之间共现关系作为边,建立技术的共现网络,再利用复杂网络中的“k-核”分析方法对共现网络进行分析,进行技术筛选。提出技术识别的层次性评估指标,运用证据推理对筛选出的技术进行评估,选出核心技术。最后以激光切割技术为例,展示和验证了此方法。

关键词：证据推理、核心技术、k-核、被引次数、专利家族

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“证据网络推理、学习方法及应用研究”71201168。

在线出版日期：2015-01-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：38-43,31