基于超网络的微博反腐舆情研究

摘要：

反腐舆情是当今社会关注的重点之一，随着微博网络的日益兴起，微博反腐已成为热点之一。分析了微博反腐舆情传播网络和社会网络两个网络之间的相互影响、相互制约的关系。通过构建微博反腐舆情超网络模型，描述了基于微博网络社群的反腐舆情传播的行为结构和演化过程，重点研究了政府在微博反腐舆情传播中所处的作用。研究结果可为政府部门的舆情管控提供理论依据。

关键词：网络舆情、微博、反腐舆情、舆情管控、超网络、网络社群

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：教育部人文社会科学青年基金项目“基于微博网络社群的大数据反腐舆情管控机制研究”13YJC630116;中国博士后基金“大数据微博网络社群反腐舆情甄别模型及自适应挖掘算法”2013M531259;江苏省社会科学基金项目“网络舆情传播管理驱动策略研究“14SZB019;江苏省博士后基金项目“基于加权超网络的大数据微博网络社群突发舆情云挖掘”1202103C研究成果。

在线出版日期：2014-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：173-177,172