用户情境下基于信息增益和项目的协同过滤推荐技术研究

摘要：

情境对于推荐系统的重要性已经得到了众多学者的普遍认可。然而在现有的基于情境感知的推荐中，基本上赋予所有情境因素的权重都是一样的，这种权重等分的做法很大程度上影响了推荐结果的质量。因此，提出了一种用户情境下基于信息增益和项目的协同过滤推荐技术，运用信息增益理论对诸多情境因素进行属性约简，计算不同情境属性的权重，抽取出对推荐结果影响较大的重要情境信息，将其与传统的基于项目的协同过滤推荐算法相结合，为处于特定情境下的用户提供个性化推荐。最后，通过实验证明该技术可以有效地提高推荐结果的准确率。关键词个性化推荐情境感知信息增益属性约简协同过滤。

关键词：个性化推荐、情境感知、信息增益、属性约简、协同过滤

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：165-170