基于LDA模型的科技期刊主题演化研究

摘要：

提出一种基于LDA( Latent Dirichlet Allocation)潜在语义模型、全面研究科技期刊主题演化过程的方法。该方法根据科技期刊的特点引入时间因素，使用困惑度确定最优主题数目，通过LDA主题提取结果及JS散度，实现主题在强度和内容两方面的演化研究，并对不同时间窗口的主题稳定性做出相应分析。实验结果表明该方法可以较好地分析某一特定科技期刊的主题随时间的强度演化规律以及主题内容的演化趋势。

关键词：LDA模型、科技期刊、主题演化、主题稳定性

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：115-121