基于依存句法分析的多主题文本摘要研究

摘要：

基于文本关系图摘要是当下多主题文本摘要中常用方法，针对该方法的不足，对其进行了改进。首先，由于基于词频统计的文本相似度计算方法对句子作用有限，引入依存句法分析，通过挖掘语义信息来扩展句子特征项，提高句子相似度计算准确性。其次，选择基于图结构的无尺度图K-中心点聚类算法对文本关系图进行聚类分析，提高主题挖掘的准确性。最后，综合考虑句子相似度和位置信息来计算句子权重，提高摘要句抽取的准确性。最后用实验证明该改进方法的有效性。

关键词：依存句法分析、自动摘要、文本关系图、聚类算法、句子相似矩阵

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学青年基金项目“社会网络环境下基于用户-资源关联的信息推荐研究”的研究成果71303178。

在线出版日期：2014-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：167-171