物流信息分析研究现状与趋势展望

摘要：

对物流信息动态资源的分析具有重要价值，已成为国内外学者的热点研究领域。调研结果表明，有关研究主要从两个视角---基于供应链管理的视角和基于数据挖掘的视角，同时，现有研究还存在着一些不足。据此，分析了物流信息分析研究的主要影响因素及挑战，例如，物流信息分析环境的大数据化、平台的云计算化、客体的动态性、主体的多元性、手段的智能化等。进而，提出了科学地将宏观的动态云计算管理与微观的动态信息分析方法有机结合，聚集于基于云计算和动态数据挖掘的物流信息智能分析，并给出了研究和实施框架。

关键词：物流信息、云计算、动态数据挖掘、智能分析

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于动态数据挖掘的物流信息智能分析研究”71373197的成果之一。

在线出版日期：2014-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：87-92