基于向量空间模型的学科交叉文献发现研究*--以情报学与计算机学科为例

摘要：

以情报学与计算机科学为例，检索两个学科主要核心期刊的期刊论文，基于关键词构建向量空间模型并聚类，对文献进行分类，查找两个学科的交叉文献。最后，对找出的交叉文献通过随机选样，计算查准率，验证了方法的有效性。

关键词：学科交叉、交叉文献、向量空间模型、聚类

分类号：G353(情报学、情报工作)

资助基金：国家社会科学基金项目“基于社会网络分析的学科评价研究”11BTQ020;山东理工大学人文社会科学发展基金项目“Web信息挖掘与智能检索”2010GGTD05研究成果之一。

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：171-175