基于微博内容的用户排名方法研究*--以新浪微博为例

摘要：

微博客是互动性的网络社交服务平台，由于微博传播机制、影响范围的不断扩大，已经成为当下非常便利的互联网用户交流信息方式。以新浪微博为数据获取平台，对含有同一微博标签的用户分析微博内容与用户标签的相关性，得到基于内容的用户排名方法。通过引入活跃度高的同主题服务团队，完成分词和文本分类分析，结合朴素贝叶斯算法和概率统计判定微博标签用户所发微博与设定标签的相关性，验证排名方法的可行性，优化标签用户的排名结果，从而进一步丰富目前的微博服务。

关键词：微博、用户排名、内容分析、朴素贝叶斯、文本分类

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学规划项目“基于微博客的危机事件群体11YJA870017;对外经济贸易大学研究生科研创新基金资助“基于微博数据的服务发现研究”A2012029。

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：122-127,149