面向舆情主题的微博用户行为聚类实证分析

摘要：

网络舆情管理是社会管理创新的重要内容，面向舆情主题的用户行为分析是网络舆情管理的热点问题。对三个不同舆情主题下的微博用户行为进行了聚类分析，发现信息传播中的微博用户基本可分为“一般关注”型、“主动参与”型、“信息传播”型三类。“一般关注”型用户通常人数众多，他们多为舆情信息的接受者。“主动参与”型用户类中用户人数较少，他们大多以自己为中心，向朋友发布舆情信息，这类用户在不同主题下其行为特征差异很大；“信息传播”型用户类中人数很少，是舆情领袖或重要信息转发者。结果表明可以尝试将监测“信息传播”型网民和引导“主动参与”型网民结合起来，为大数据下微博舆情信息管理提供智力支持。

关键词：网络舆情、微博、用户行为、主题、聚类、实证分析

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于网络社群的网络舆情演化分析及突发事件预警机制研究”71261025;教育部人文社会科学研究青年项目“基于社会计算的新疆网络舆情分析与预警机制研究”11YJC630129;新疆财经大学人文社科重点研究基地社会经济统计研究中心重点项目“基于统计学方法的网络舆情发现与分析研究”050312B01阶段性成果。

在线出版日期：2014-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：118-121