一种基于潜在类别模型的新闻推荐方法

摘要：

设计一种基于潜在类别模型的新闻推荐模型，包含用户、新闻关键词和新闻类别三个外显变量及一个潜在类别变量。将用户、新闻和类别分别归类到相应的潜在类别中，根据用户兴趣偏好预测用户登陆新闻网站后可能访问的新闻项，生成个性化的新闻推荐序列，并通过实验证明了该三元模型的优越性。

关键词：潜在类别模型、用户偏好、用户模型、新闻推荐

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目“网格资源提前预留性能优化关键问题的研究”61070010;国家自然科学基金项目“面向物联网环境的大规模可扩展网络管理研究”61272122。

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：161-166