基于概念关联的词汇语义关系识别研究
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1002-1965.2014.01.029

基于概念关联的词汇语义关系识别研究

引用
在深入分析医学主题词标引规则基础上,以副主题词的组配作为主题词词性识别的依据,以副主题词的组合作为主题词之间语义表达的方向,构建“药物”治疗“疾病”的语义结构模板。并以肿瘤学语料库为样本,通过词频分析法与多维定位方法,批量识别出学科中“药物”治疗“疾病”的词汇语义关系。通过实例验证,两种方法均能实现这种类型的词汇语义关系识别。但多维定位法,具有方法简单,准确率和召回率高的特点,是一种值得推广的方法。

语义识别、副、词频法、多维定位

G254(图书馆学、图书馆事业)

教育部人文社会科学研究一般项目“共现词汇语义关系挖掘与本体自动构建研究”10YJC870051;湛江市科技攻关项目“基于共现词网改造的跨语言检索平台研究”2012C3101014。

2014-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

157-160

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

情报杂志

1002-1965

61-1167/G3

2014,(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn