数据集内关联数据自动创建方法研究

摘要：

为解决数据集内关联数据自动创建问题，采取推导传递法，借助多阶知识发现的理论，提出一种数据集内关联数据的自动创建方法。具体来说，主要是借助Falcon这一关联数据搜索引擎对数据集内的各列进行基于RDF三元组的共现检索，达到表内各列关联发现的目的，进而解决数据集内部关联数据的自动创建问题，并进行了实证研究，通过对实验结果的分析，在一定程度上证明了本文提出的数据集内关联数据自动创建方法的可行性和科学性。

关键词：关联数据、共词分析、知识发现、Falcon、RDF、共现检索

分类号：G250.7(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：国家社会科学基金重点项目“基于语义的馆藏资源深度聚合与可视化展示研究”11AZD090;中央高校基本科研业务费项目“动态人际情报网络构建方法研究”CCNU13A03012。

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156