网络舆情话题情感演化研究

摘要：

针对现有的关于网络舆情内容进行情感分析的研究不能满足舆情情感深度挖掘的需求，提出一种基于概率潜在语义分析( PLSA)的网络舆情话题情感分析方法，利用PLSA模型对不同时间段上的网络舆情话题进行子话题提取和情感词表构建，综合考虑修饰词对情感词的影响以及情感词对子话题的贡献程度，最终得到一个时间序列上各个子话题的情感倾向值以及整个话题的情感变化趋势。实验结果证明该方法不仅可以描述同一个子话题随时间的情感演化过程，还可以描述话题情感随子话题维度和内容的演变情况。

关键词：网络舆情、PLSA模型、情感演化、子话题抽取、情感分析、情感词表

分类号：C931.6(管理学)

资助基金：国家自然科学基金项目“基于情景演化的数字化应急预案动态生成机制研究”71171117;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“食品安全网络舆情演化机制研究”CXZZ13_0495;江苏省研究生创新项目“食品安全风险监测与预警CXLX12-0488。

在线出版日期：2014-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：102-107