基于文本挖掘的专利技术主题分析研究综述

摘要：

为应对专利数量巨大和技术的日益复杂给专利技术主题分析带来的挑战，以及利用文本挖掘技术的专利技术主题分析近来成为研究热点。首先介绍文本挖掘的概念和其发展历史。其次，对目前基于文本挖掘的专利技术主题分析方法进行了归纳，包括主题词词频分析、共词分析、文本聚类分析和与引文聚类结合的分析方法，总结其常用的分析工具并介绍新的科学图谱分析软件---SciMAT。最后总结基于文本挖掘的专利技术主题分析方法的优点与不足，为其将来的研究提供建议。

关键词：文本挖掘、技术主题、专利分析、词频分析、共词分析、文本聚类

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：88-92,61