基于LDA模型的网络舆情事件话题演化分析

摘要：

通过挖掘网络舆情事件话题演化，有助于在事件全面爆发之前的更早阶段釆取应急措施。本文基于网络舆情事件时间性强、话题与时间关联度单一的特征，选择网民关注度高的食品安全网络舆情事件新闻报道建立文本集，基于LDA模型抽取话题，使用后离散时间型话题模型思路分析话题热度变化，用先离散时间型话题模型思路分析话题内容迁移。实验表明，此思路能够较全面体现话题演化路径，为网络舆情事件分析提供有效途径。

关键词：网络舆情、LDA模型、后离散时间型、先离散时间型、特征词、话题演化

分类号：C931.6(管理学)

资助基金：国家自然科学基金“基于情景演化的数字化应急预案动态生成机制研究”71171117;江苏省教育厅哲学社会科学项目“基于环境演化的食品供应链安全风险转移机制研究”2012SJB630051。

在线出版日期：2013-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：26-30