大数据时代的数字图书馆异构数据集成研究

摘要：

在大数据时代，数字图书馆的数据处理及服务将会发生明显的变化，将从传统的信息查询、推送等服务转向在海量的数据中分析和挖掘出潜在有价值的信息，而关系型数据库的结构和机制不能很好地适应这种变化。针对数字图书馆在大数据背景下异构数据的集成问题，提出了基于NoSQL的中间件模型的数据集成方法。该方法有利于数字图书馆存储各种结构的数据，同时能够很好地适应海量数据分布式存储。

关键词：大数据、数字图书馆、非关系型数据库、异构数据、数据集成、分布式存储

分类号：G353(情报学、情报工作)

在线出版日期：2013-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：138-141