云计算环境下面向位置服务的多源信息融合方法研究*--基于RBF神经网络仿真视角

摘要：

云计算网络环境中,用户创作信息量急剧增长且凸显出明显的位置特征,针对如何充分发掘信息潜藏价值为用户决策提供服务支撑,本文应用RBF神经网络融合原理,提出面向位置服务的多源信息融合方法；应用空间向量模型,在对多用户创作位置信息进行特征维度提取基础上,对用户创作位置信息从不同维度进行业内访谈评分及网络训练,建立仿真网络对测试数据进行仿真实验,通过对比实际访谈数据,仿真误差低于0.35,研究表明该融合方法具有较高准确度。

关键词：对口就业、毕业生、高职

分类号：G350(情报学、情报工作)

资助基金：上海市哲学社会科学规划课题“云计算环境下多源信息融合机理与服务模式研究-以上海市移动媒体交通信息服务为例”2011BTQ001;上海大学第六届学生创新基金项目“云计算环境下面向位置服务的多源信息融合机理研究”SHUCX120003。

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：154-159