基于社会网络的学科主题聚类研究

摘要：

将社会网络分析的方法运用到学科主题聚类中,对从CNKI上采集的发文数据构建关键词共词网络,再用Blondel社区发现算法进行关键词聚类分析,接着用Z-value对划分的社区进行核心圈分析.最后,笔者选取三个适当的例子对聚类算法和核心圈的结果进行评价,得到:Blondel社区发现算法虽然存在一些缺陷,但在数量和质量上都效果不错;Z-value确定社区核心圈效果很好,核心节点能很好地表征社区内容.在此基础上,笔者得出了图书情报学领域的主题聚类结果.

关键词：学科主题聚类、社会网络、社区发现、Z-value、核心圈

分类号：G353.1(情报学、情报工作)

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：40-44