含附件文本的分类算法研究

摘要：

针对含附件文本利用率低的缺陷,为了提升附件文本分类的查全率和查准率,从两个不同角度分别提出了基于密度的BP神经网络附件文本分类算法,对组织中带有附件的文本分类进行改进.实验表明,算法在一定程度上提高了含附件文本的利用率.

关键词：附件、文本分类、密度、网格、超球、BP神经网络

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：161-165