基于加权语义网的文本相似度计算的研究

摘要：

基于词频统计思想的传统文本相似度算法,往往只考虑特征项在文本中的权重,而忽视了特征项之间的语义关系.综合考虑了特征项在文本中的重要程度以及特征项之间的语义关系,提出构建文本特征项的加权语义网模型来计算文本之间的相似度,并在模型构建的过程中,对特征项的选取、权值计算做了适当的改进.最后用实验验证了基于加权语义网的文本相似度算法相较于传统的算法,相似度计算的精确度有了进一步的提高.

关键词：加权语义网、特征项、文本相似度、语义关系

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目"基于多种知识网络集成的组织知识系统超网络模型研究"70801028;国家自然科学基金面向项目"基于服务管理的移动知识管理模型研究"70871043

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：182-186