腾讯微博用户的特征分析

摘要：

论文采集腾讯微博数据,提出“博文魅力指数”的概念,并运用Spearman和Pearson相关系数分别对听众数与收录博主人数、博文魅力指数与收录博主人数两对变量进行了相关分析,最后选择博文魅力指数,博主收听人数两个变量使用K-Means聚类算法对微博用户进行了聚类分析.研究结果表明:博文魅力指数与收录博主人数两变量中度正相关；聚类将微博用户分为信息获取型、草根名人型和普通社交型三类.电子商务服务商可以通过算法优化,根据博文魅力指数和详细的聚类结果更有针对性的进行页面和应用程序推荐,创造商业价值.

关键词：微博、博文魅力指数、Pearson、相关系数、K-Means聚类

所属期刊栏目：31

分类号：G350(情报学、情报工作)

在线出版日期：2012-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87