社会化标注系统中基于社区标签云的个性化推荐研究

摘要：

社会化标注系统中,标签是用户对资源进行标注的结果体现,标签的出现使得原有的<用户,资源>二元组变成了<用户,标签,资源>三元组,我们在研究了已有的个性化推荐模型的基础上,提出一种基于社区标签云的个性化推荐模型.该模型对社会化标注系统中的用户、资源分别聚类形成社区,得到代表每个社区的标签云,然后进行标签云之间的相似性计算,从而产生个性化推荐.最后通过实验证实该方法不但提高推荐的查全率,而且使推荐的内容更具有多样性.

关键词：社会化标注、社区标签云、个性化推荐、聚类

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学青年项目“新一代电子商务搜索引擎的信息聚合和可视化建模研究”08JC870011;中国博士后科学基金项目“面向用户的电子商务搜索引擎信息聚合和可视化建模研究”20090460988;武汉大学自主科研项目人文社会科学09ZZKY096的研究成果之一

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：128-133