在线产品评论检索系统研究

摘要：

随着Web2.0的应用使得Web成为企业重要的信息来源,但是各种各样的产品在线评论增长速度很快,要在其中找到符合用户需求的高质量的评论成为一个问题.为此,提出了一种同时考虑评论的信息质量和查询相关性的在线产品评论检索系统.将产品在线评论质量测评问题看成分类问题,提出了基于信息质量的评论特征,运用分类模型对评论质量分类,通过计算评论质量分值和查询关联分值,得到评论的排名返回给用户,提高了评论的参考价值.

关键词：文本挖掘、评论质量、观点检索、分类模型

所属期刊栏目：30

分类号：TP391;C931.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“中文语境下基于模糊本体的用户在线评论的情感分析”70971099

在线出版日期：2012-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：149-154