基于主题偏好的个性化检索模型研究

摘要：

随着互联网信息资源日益增多,个性化检索成为了信息检索领域的研究热点.传统的个性化检索利用网页内容形成的向量空间模型来描述用户兴趣,使得用户的查询响应较慢,修正用户兴趣计算量大.由此提出基于主题偏好的个性化检索模型,用户兴趣由用户的主题偏好来表示,结合主题敏感的PageRank算法对检索结果排序.旨在更好地体现用户兴趣,并简化计算,减少查询响应时间.

关键词：个性化检索、主题偏好、主题敏感的PageRank算法

所属期刊栏目：30

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：133-136,147