基于惩罚因子的C2C网站卖方选择模型研究

摘要：

由于受网络虚拟性等因素的影响,C2c环境下卖方选择问题-直备受关注.以淘宝为代表的C2C网站为交易双方提供了较丰富的在线信用体系,但仍存在不足.从在线消费者决策入手,参照当前主流C2c平台的信用评价体系,在考虑时间、产品相关度和用户评价等因素的基础上,引入经营、质量和服务三个惩罚因子,结合消费者风险偏好,建立了一种C2C卖方选择的评价模型,并通过算例进行了验证.

关键词：C2C、卖方选择、惩罚因子、综合评价

所属期刊栏目：30

分类号：F724.6;F224.1(中国国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金"多属性在线拍卖风险补偿模型及其优化研究"71001057;国家自然基金"企业高层管理人员更替决策研究"70971078

在线出版日期：2011-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：49-54