专利文献OCR校对方法研究

摘要：

专利文献代码化对于专利无纸化审查、专利分析、专利检索和专利管理都非常重要.本文提出一种以专利文献OCR校对词典和技术领域特征为基础,利用中文分词、隐马尔科夫模型为方法的专利文献OCR校对框架和专利文献OCR中文文本的拼写校对方法,降低了人力成本投入,提高了专利文献代码化效率和代码化质量.本文最后给出了实验系统和实现结果.

关键词：OcR校时、专利文献、HMM模型、校时词其

所属期刊栏目：30

分类号：H087(应用语言学)

在线出版日期：2011-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：182-184,190