基于跨领域知识的基金评论情感分析

摘要：

对互联网上的基金评论进行情感倾向性分析,能够对中小投资者提供有益的帮助.由于这类评论未标注且样本数量相对较少,限制了基于统计的传统算法的性能.因此,通过引入其他领域的已标注评论,研究了使用PMI、SI词素算法实现跨领域知识转移的可能性.实验表明,基于其他领域知识的词素算法获得了更好的性能.对于基金评论来说,引入其他领域的已标注评论,通过使用词素算法,能够实现知识转移并促进系统性能的提升.

关键词：情感分析、跨领域、词素、PMI、基金评论

所属期刊栏目：30

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南石油大学校级科技基金"基于自然语言处理的证券投资教育系统"2010XJR004

在线出版日期：2011-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47