基于感性工学的模糊信息检索的信息过滤研究

摘要：

为了获取用户真正有用的Web信息,本文提出了一种将感性工学应用于计算机科学的信息过滤方法.该方法采用用户需求文档描述用户的需求,根据用户的兴趣爱好从动态变化的信息流中自动识别出满足用户个性化需求的信息.这种方法的好处是扩展了信息过滤的灵活性,增大了用户查询没有具体搜索词的可能性,能够帮助用户将其要求转变为具体的查询集,较大地提高了信息检索的科学性与实用性.

关键词：感性工学、信息过滤、用户爱好、用户个性化、用户查询

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：淮阴工学院自然科学基金项目"基于语义的三维模型检索技术研究"HGB0907的研究成果之一

在线出版日期：2011-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-158,155