商品主观评论信息的倾向性分析综述

摘要：

商品主观评论信息中用户对产品的性能或功能等方面持有的肯定/否定态度,会很大地影响购买者的决策.因此,对中文商品主观评论信息的倾向性分析就成为学术研究的一个热点和难点.首先对商品主观评论信息的倾向性分析进行了定义,然后阐述了其研究目的,从商品主观评论信息的4个方面即:商品特征词的抽取、意见词的抽取、商品评论情感极性判断和极性强度计算,综述了近5年国内外该项研究所使用技术和方法的研究现状,总结了在该研究领域中仍待解决的问题,并在将来的工作中提出了一些新的研究思路.

关键词：商品评论信息、倾向性、信息抽取、CRF

所属期刊栏目：29

分类号：TP391;G353.11(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部人文社会科学研究规划基金项目"基于语义的电子商务产品主/客观信息提取研究"09YJA870015;江苏省研究生科研创新计划"基于领域本体CRF的商品主观评价"CX10S-001R

在线出版日期：2011-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：70-74,48