10.3969/j.issn.1002-1965.2010.08.033
一种改进的SVM决策树文本分类算法
将SVM和二叉决策树结合起来构成SVM决策树的方法能够较好地解决多类文本分类问题,在此基础上引入了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的类间可分性度量方法,对SVM决策树分类器进行改进,实验表明,该方法有效地提高了SVM决策树多类分类器的分类精度和速度.
SVM决策树、文本分类、支持向量数据描述
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TP391(计算技术、计算机技术)
2010-10-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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