基于距离辅助粗糙集的政府信息公开公众满意度评价模型

摘要：

扩展了政府信息公开公众满意度评价模型,既引入粗糙集理论来客观地描述和处理评价指标权重的不确定性,又结合粗糙集正区域依赖度和边界区域对象数目和其与正区域的距离,给出政府信息公开公众满意度评价指标权重确定的新方法,并分析了其合理性,建立了基于距离辅助粗糙集的政府信息公开满意度评价模型,算例表明了该模型比仅考虑正区域的粗糙集评价模型更具有效性.

关键词：权重、粗糙集、指标重要度、边界区域、满意度、评价模型

所属期刊栏目：29

分类号：G203(信息与传播理论)

资助基金：湖南省社会科学基金项目"落实执行《中华人民共和国政府信息公开条例》的策略研究"09YBA135

在线出版日期：2010-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：94-97