10.3969/j.issn.1002-1965.2010.03.032
基于特征分析的数字化期刊元数据自动抽取算法
在对纸本期刊进行数字化过程中,元数据抽取是必不可少的步骤.传统的手工抽取需要大量的人力物力,效率很低.针对扫描期刊,提出了一种基于扫描页面特征分析的元数据自动抽取算法,分析扫描页的格式、结构、字体等特征,采用基于规则和有监督的机器学习方法进行抽取,实验表明该算法能够取得较高的准确率和召回率,同时显著地提高了元数据标引的效率.
数字化期刊、元数据抽取、特征分析、包围盒
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G250.76(图书馆学、图书馆事业)
2010-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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