基于TOPSIS算法的个性化推荐研究

摘要：

个性化推荐服务可以帮助用户克服信息过载问题,受到广泛的关注.虽然目前的个性化推荐方法较多,但大多数方法与用户之间的交互性不强,很难满足用户个性化需求.鉴于TOPSIS方法是一种常用的有限方案多属性决策分析法,对对象评估既全面又客观,所以将其用到了个性化推荐研究之上,进而提出了基于TOPSIS算法的个性化推荐模型及其算法,最后通过举例表明了该算法能够较好地与用户进行交互,同时能够为用户提供满足其需求偏好的个性化推荐.

关键词：个性化推荐、TOPSIS算法、需求偏好、评估

所属期刊栏目：28

分类号：F724.6(中国国内贸易经济)

资助基金：江苏省社科联研究课题"江苏省中小企业电子商务应用服务体系研究"09-C-03

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：127-130