基于数据挖掘的网络入侵检测系统研究

摘要：

入侵检测是网络安全体系中不可或缺的重要组成部分.为了检测网络内部攻击的滥用行为,提出使用改进型C4.5算法并适当进行分层和子集划分的方法对网络进行入侵检测.在实时网络环境中构建决策树,生成有效规则和完成分类过程.实验结果表明,该系统对拒绝服务攻击有很高的检测率,对未知攻击模式也具有一定的检测能力.且算法生成的规则集速度快.易理解.最后给出结论和网络入侵检测系统未来研究热点问题.

关键词：入侵检测系统、网络安全、数据挖掘、C4.5算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2009-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：168-171,151