FP算法在企业信息类隐性知识挖掘中的应用研究

摘要：

通过FP算法,从企业内部的海量信息中找出事物之间的联系,得到有用的信息类隐性知识.以FP算法为工具,建立了企业信息类隐性知识挖掘的FP-tree模型,并给出了挖掘的具体步骤,通过算例演示了企业信息类隐性知识挖掘的具体实施,并与经典的Apriori算法进行了比较,表明FP算法对企业信息类隐性知识挖掘具有一定优越性.

关键词：FP算法、信息类隐性知识、知识挖掘

所属期刊栏目：28

分类号：TP182;N99(自动化基础理论)

在线出版日期：2009-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：144-146,55