基于BP神经元网络的吉林省信息产业测度

摘要：

根据信息产业的特点,构建了信息产业测度指标体系,利用BP神经元网络方法对吉林省信息产业进行了测度,判断出吉林省信息产业在全国信息产业发展水平中的位置,并对测度结果进行了验证.BP神经元网络方法的自适应性、自组织性及极强的学习、联想、容错及抗干扰能力的优点,克服了其他方法对信息产业测度中主观因素较重的问题,测度结果能够真实反映信息产业发展的实际情况,增加了信息产业测度的科学性和准确性.

关键词：信息产业、神经元网络、产业测度、吉林

所属期刊栏目：28

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2009-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91