基于OCA的客户细分研究

摘要：

庞大而复杂的客户数据库,削弱了传统的客户细分方法的数据分析能力,使得传统方法的弱点更加突出.首先分析了传统细分方法对于细分客户初始条件敏感的弱点,然后提出用一种基于数据分组处理的聚类算法--客观聚类法,来进行客户细分.通过实证对比研究,结果显示客观聚类算法更加适合客户细分,具有无需预先指定聚类教的特点,使得细分结果更加准确.

关键词：客户细分、数据挖掘、聚类

所属期刊栏目：28

分类号：F713.50(国内贸易经济)

资助基金：国家自然科学基金项目"基于自组织数据挖掘的CRM客户分析研究"70771067

在线出版日期：2009-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9